全国首个农业范畴病虫灾大模型在皖发布

  近来，中国科学院合肥物质科学研究院智能所谢成军与张洁团队联合安徽省农科院农业经济与信息研究所董伟团队，一起发布“图知农业病虫灾大模型”，这是国内首个农业范畴病虫灾大模型。

  据了解，我国严重危害农作物的病虫灾品种有100多种，每年因病虫灾导致粮食丢失可达1400万吨。

  此款大模型面向农业植保使用场景，是通用AI与农业深层次地交融的科学技术创新使用效果。提高了现有病虫灾智能辨认才能，在田间一类病虫灾的检测辨认精度根本到达了90%以上，在固定设备下近400类害虫的检测辨认精度根本到达85%以上，相对于传统方针检测小模型精度约提高11%以上；具有智能问答功用，通过一张田间相片，大模型通过剖析能得出详细病虫灾，并提示用户进行防治；完成了智能猜测功用，能够对病虫灾产生趋势、产生面积与产生程度进行猜测和预警；还具有智能剖析、智能生成功用，不光能够满意植保监管部门或植保企业数据库的调数、数据剖析与数据可视化需求，乃至还能生成报表、生成摘要等。